▷ 책소개

성공적인 대시보드 구축은 단순한 시각화 도구 사용을 넘어서는 전략적 접근과 다각도의 기술적 이해를 필요로 합니다. 컨설팅, 문제 해결 능력, 데이터 분석, 대시보드 디자인, 데이터 시각화, 데이터 엔지니어링 등의 다양한 기술과 지식이 필요합니다. 이 책은 대시보드 구축 프로젝트를 진행하는 이들에게 '사용하는 대시보드'를 만들기 위한 효율적인 나침반 역할이 되기를 기대합니다. 전략적 접근과 기술적 이해를 통해 BI 전략의 성공을 이끌고 비즈니스 성과를 향상시키는 데 기여할 것입니다.

▷ 목차

시작하며
1장 대시보드의 종류와 과제
_1.1 대시보드에 필요한 요소와 종류
__이 장에서 살펴볼 내용
__대시보드에 필요한 요소
__대시보드 종류(대표 예)
_1.2 대시보드가 널리 퍼진 배경
__대시보드 보급을 이끈 3가지 요소
__데이터를 대하는 자세 변화
__도구 발전
__기술 향상에 필요한 정보 증가
_1.3 대시보드의 과제
__사용하지 않는 대시보드
__요구 사항과 요건 정의 또는 설계가 문제
__데이터 구조나 운용·지원이 문제

2장 대시보드 구축 프로젝트 전체 모습
_2.1 프로젝트 전체 모습과 개요
__이 장에서 살펴볼 내용
__프로젝트 전체 모습
__요구 사항과 요건 정의 단계(3장에서 설명)
__대시보드 설계 단계(4장과·5장에서 설명)
__데이터 준비 단계(6장에서 설명)
__대시보드 구축 단계(6장에서 설명)
__운용·검토·지원 단계(7장에서 설명)
_2.2 프로젝트에 필요한 기술
__프로젝트에 필요한 하드 스킬과 소프트 스킬
__하드 스킬
__소프트 스킬
_2.3 프로젝트 체계
__프로젝트 구성원과 역할
__겸임해서 진행할 때의 구성원 조합
_2.4 프로젝트 진행 방법
__폭포수 방법론과 애자일 방법론
__대시보드 구축 프로젝트의 최적 진행 방법
__프로젝트 단계별 요구 성과물
__프로젝트 관리의 중요성과 구체적인 내용
__대시보드 구축 프로젝트의 진행 관리
__칼 럼 BI 도구 선정 시 참고할 내용

3장 대시보드 요구 사항과 요건 정의
_3.1 대시보드 요구 사항과 요건 정의 개요
__이 장에서 살펴볼 내용
__대시보드 구축에서 요구 사항 정의란?
__대시보드 구축에서 요건 정의란?
_3.2 대시보드 요구 사항 정의 과정
__요구 사항 정의의 전체 모습
__비즈니스와 업무 이해
__KGI, KPI, CSF 정리
__로직 트리 정리
__As-Is/To-Be 확인
__과제 정리
__대시보드가 어울리지 않을 때
_3.3 대시보드 요건 정의 과정
__요건 정의의 전체 모습
__사용 사례 가정하기
__구체적인 행동 가정하기
__대시보드 전체 구성 정리
__주제별 대시보드 범위 검토
__구축할 대시보드 순번 정하기
__대시보드 구성 요소 정리
__확인해야 하는 지표와 분석 관점 정리
__이용할 데이터 소스 선택

4장 대시보드 설계
_4.1 대시보드 상세 설계
__이 장에서 살펴볼 내용
__대시보드 상세 설계의 필요성
_4.2 분석 설계 개요
__분석 설계란?
_4.3 분석 설계에 필요한 지식
__왜 데이터 분석 지식이 필요한가
__차트 구성 요소
__데이터 분석 목적
__의사 결정 패턴과 과정
__4가지 분석 유형
__대시보드 종류와 적절한 분석 유형
_4.4 분석 설계를 위한 사고법
__비즈니스 성과와 의사 결정에서 역추적하기
__비즈니스 과제와 ‘질문’
__대시보드 설계에서 과제와 질문 정리
__질문의 가설을 세울 때 중요한 점
__지표 검토
__비교 방법 검토
__그 밖의 비교 방법
__분석 설계 시 주의점
_4.5 분석 설계를 위한 데이터 조사
__데이터 조사란?
__데이터 조사의 장점
__데이터 조사 내용
__데이터 소스 수준 조사
__테이블 수준 조사
__칼럼 수준 조사

5장 대시보드 디자인
_5.1 대시보드 디자인 개요와 전체 모습
__이 장에서 살펴볼 내용
__대시보드 디자인의 특징
__대시보드 디자인의 작업 단계
_5.2 템플릿 디자인
__대시보드 크기 설정
__와이어프레임 만들기
__배색 규칙 정하기
_5.3 레이아웃 디자인
__디자인 작업과 함께 상세 설계서 추ㅌ痴ㅗ歐br>__시선 흐름을 고려한 배치
__세로로 긴 대시보드의 차트 배치 설계 방법
__레이아웃과 차트 배치 관련 디자인 요령
_5.4 차트 디자인
__간단한 차트로 시각화하기
__가장 알맞은 차트 선택하기
__신호와 잡음을 고려한 디자인
__복잡한 차트는 여러 개의 차트로 분리하기
__막대그래프는 만능 선수
__목업 만들기
_5.5 상호작용 기능 디자인
_상호작용 기능 도입의 장점

6장 데이터 준비와 대시보드 구축
_6.1 데이터 준비
__이 장에서 살펴볼 내용
_6.2 대시보드에 필요한 요건 확인
__지표 확인과 계산 로직 결정
__데이터 정밀도 검토
_6.3 테이블 설계하기
__이용할 데이터 확인하기
__마트 테이블 생성하기
__데이터 마트 환경 패턴
__테이블 설계하기
__테이블 사이 관계 정리하기
__보충: 테이블 유형
_6.4 테이블 생성하기
__데이터 크기
__어디까지 데이터베이스에서 계산하고 가공할 것인가
_6.5 테이블 업데이트 규칙화
_6.6 데이터 준비에 따른 과제와 해결 방법
__과제 1: 다시 작업해야 하는 내용이 늘어남
__과제 2: 분석하기에는 데이터가 너무 정밀함
__과제 3: 원본 데이터가 너무 큼
_6.7 대시보드 구축
__칼 럼 Treasure Data CDP에서의 데이터 마트 환경 정비

7장 운용·검토·지원
_7.1 구축이 끝난 후부터가 진짜 시작
__이 장에서 살펴볼 내용
_7.2 검토
__검토 단계와 내용
__기능 검토
__디자인 검토
__수치 정확도 검토
__테스트 운용 검토
__도입 후 효과 검토
_7.3 지원
__설명회 열기
__설명 자료 준비
__Q&A 코너 마련
_7.4 개선과 유지보수
__대시보드 구축 후 대응

실습 무료로 사용하는 Microsoft Power BI
_1. Power BI 소개
_2. Power BI Desktop 설치하기
_3. PowerBI에서데이터가져오기
_4. 파워쿼리 사용해보기
_5. DAX란
_7. 시각적 개체 상호작용
_8. 보고서 게시 및 공유

부록
_체크시트
_대시보드 구축 프로젝트 포인트
_에필로그
_제공 데이터 안내
_제공 데이터 내려받기
_이 책에서 설명한 설계서, 체크시트 등의 템플릿
_저자 소개
_역자 소개

▷ 저자소개

이케다 스케

(池田 俊介)프로페셔널 서비스팀데이터 분석가, 선임 분석 엔지니어대학과 대학원에서 통계학과 데이터 시각화 기초를 배우고 2014년 글로벌 디지털 에이전시 입사. 데이터 분석을 주축으로 한 디지털 미디어를 중심으로 음료, 식품, 가전, 의류, 주택, 담배, 의약품, 자동차, 중기, 정보통신, IT 서비스, 스포츠 등 다양한 업종과 업태의 기업에 마케팅 활동 지원. 2016년부터 BI 도구를 이용한 대시보드 구축 지원 업무 시작.그 후 더 큰 데이터를 분석하고 가시화하는 기술을 익히고자 2019년 Treasure Data 입사. 지금까지 데이터 분석, 대시보드 구축을 중심으로 Treasure Data CDP 도입 기업의 데이터 활용 지원 담당.